🪆 Содержание | ← Глава 3. Определение социо-технологической экосистемы

Глава 4. Проверка «экосистемности» определением

Теперь, когда мы приняли некоторое определение социо-технологической экосистемы, давайте научимся с ним работать. Определение должно помогать нам отвечать на простой вопрос: насколько предъявляемая нам сущность является тем, за что ее пытаются выдать. То есть помогать проверить эту сущность на «экосистемность».

Чтобы это сделать, нам, согласно определению, необходимо уметь изыскивать в рассматриваемом объекте четыре составляющих¹:

По каждой составляющей мы должны быть способными составить соответствующий список:

1. Ключевые участники². Перечислить не только ядерных игроков, но других, причем в достаточной степени независимых, часто вовлеченных в несколько экосистем сразу, а иногда и конкурирующих с участниками из ядра. Важно уметь обозначить роли таких игроков и на каждую роль отмечать для себя, насколько она тиражируема, то есть занимают ли ее несколько игроков или один эксклюзивный.
2. Ключевые атрибуты и свойства. Характерные черты конкретной экосистемы и ее технологического основания, позволяющие задать правило «свой-чужой» и определить, на основании чего она формируется и где она заканчивается.
3. Ключевые ресурсы. Специфичные типы ресурсов³, потребляемые экосистемой снаружи, формируемые внутри для собственного насыщения или выставляемые наружу в качестве «отходов жизнедеятельности».
4. Ключевые типы информации. Как специфичные для экосистемы данные, образующие в ней характерные информационные потоки, так и разного рода соглашения, задающие правила игры, описывающие ограничения, важные для саморегулирования, защиты и роста экосистемы.

Если вы хотите проверить, не подводит ли вас здравый смысл, то в каждом списке достаточно иметь 3–5 примеров. Но иногда, сколько вы себя ни мучаете, каменный цветочек не выходит⁴:

• Если в проверяемой «экосистеме» не оказалась весомых независимых участников, то мы имеем дело со «спрутом»: например, холдингом, собравшим под одну крышу подчиненные организации и пытающимся опутать вас своими щупальцами, собирая вокруг вас и других пользователей «кокон».
• Если в проверяемой «экосистеме» не удается вычленить якорные свойства, 1) применимые к большинству участников и 2) обособляющие экосистему от внешнего мира, — то есть территория не обозначена, а ее граница размыта, – то мы имеем дело в «группой деревьев в лесу». Нам предъявили фрагмент чего-то большего, пытаясь выдать это за самостоятельную сущность.
• Если в проверяемой «экосистеме» единственный циркулирующий ресурс – это деньги в обмен на товары и услуги, то мы имеем дело с системой рыночных отношений, поверх которой могут накладываться система разделения труда, цепочки создания ценности и др. экономические феномены. Но отношения заказчик-подрядчик само по себе экосистему не формируют.
• Если в проверяемой «экосистеме» нет характерных блоков информации, за которые участники готовы платить (ресурсами), то в рассматриваемой системе еще не сложилась критическая масса отношений и самоидентификации участников, чтобы называть ее экосистемой. Возможно, мы имеем дело с «протооблаком» экосистемы, но также и возможно, что это чья-то галлюцинация.

Если у вас все-таки получилось и вы чувствуете весомость всех четырех списков, примите мои искренние поздравления! Скорее всего, вы столкнулись с социо-технологической экосистемой. 🥳

Время примеров! Я уже несколько раз упоминал «экосистему Apple», поэтому для начала посмотрим кейс экосистемы вокруг iOS/iPhone/iPad (как подмножества более широкой экосистемы Apple). Попробуем выделить ключевые компоненты этой СТЭ согласно определению:

1. Ключевые участники (помимо Apple). Производители комплектующих (от памяти до стекла), аксессуаров и оборудования, совместимого с платформой; ритейлеры и сервисные центры; разработчики приложений/игр и компонент (SDK, движки, API), поставщики контента и студии разработки; исследователи безопасности; агентства по продвижению приложений; финансовые сервисы/банки (Apple Pay); профильные СМИ, блогеры, инфлюенсеры и сообщества (например, фотографов); образовательные учреждения, …
2. Ключевые атрибуты и свойства. Интеграция с iOS как операционной системой/платформой приложений или нацеленность на такое соответствие (например, при компиляции приложений); адаптация под iPhone/iPad как форм-фактор устройств и специфичные интерфейсы и протоколы (Lighting и др.); атрибутивность доступности в AppStore; мимикрия под “яблочный бренд”; стереотипное описание аудитории пользователей iPhone, …
3. Ключевые ресурсы. Деньги от конечных пользователей к владельцам приложений, игр и контента и другим участникам экосистемы в соответствии с их ролью; сами устройства на первичных и вторичных рынках и далее переработка устройств до вторичных материалов; циркуляция энергии (электричества) от электросетей до зарядных устройств к iPhone/iPad к подключенным устройствам и аксессуарам; внутренние валюты внутри приложений (как правило, игровых); “армия” iOS-разработчиков; …
4. Ключевые типы информации. Правила размещения в AppStore и рейтинги приложений, игр и контента внутри AppStore; независимые (от Apple) рейтинги подрядчиков и студий; критичные уязвимости (на черном или белом рынках); бесконечные обзоры новинок и слухов; пользовательские рекомендации и обсуждения по настройке, обслуживанию, ремонту и т.п.; …

Обратите внимание на несколько нюансов:

• Хотя Apple находится в центре экосистемы и является ядерным игроком, у нас также есть связи не только из центра наружу, но и между разными участниками, многие из которых вхожи и в другие экосистемы, в том числе конкурентные. Например, типична разработка приложений на стыке нескольких экосистем: и под iOS, и под Android, и под веб.
• Ключевой атрибут часто дает название экосистеме вплоть до того, что элементы экосистемы маркируются этим атрибутом для совместимости и обозначения принадлежности. Например, «яблочники» (пользователи Apple iPhone), префикс i-⁵ на взлете популярности iPhone (хотя появился он раньше, во времена iMac), «рамка» или «челка» типичного iPhone на скриншоте приложения.
• Циклы ресурсов имеют разную локальность и длительность: есть короткие вокруг конкретного устройства и длинные по всей экосистеме и выходящие за ее пределы. Например, Apple стимулирует вторичный рынок устройств снижая порог входа в нее, но также поддерживает переработку устаревших и сломанных устройств для замыкания части сырья внутри экосистемы и снижения внешних зависимостей в базовых материалах.
• Покупателем информации в экосистеме являются разные ее игроки. Появление выделенных рынков обмена информации на ресурсы является характерной чертой зрелости экосистемы, причем часть таких рынков может работать, вообще говоря, против центрального ядра (например, теневой рынок уязвимостей), но это по-прежнему часть экосистемы.

Экосистема “iOS/iPhone++” появилась не сразу – от момента запуска первого iPhone до момента написания этих строк прошло более 15 лет.

Давайте посмотрим на еще один пример, существенно более молодой: экосистему Generative AI⁶:

1. Ключевые участники. Производители (и часто хостеры) больших лингвистических моделей (LLM); поставщики источников данных, готовых датасетов и услуг по разметке; поставщики оборудования (видеокарты и специализированные AI-чипсеты); исследователи в области AI/ML/LLM; разработчики опенсорсного софта и бенчмарков; интеграторы AI-решений; бесконечные GPT-стартапы и венчурные фонды, дающие им деньги; миллионы пользователей, дообучающие модели через систему обратной связи; …
2. Ключевые атрибуты и свойства. Трансформерные сети в основе и GPT-суффикс принадлежности к общему движению; промптовый чат-интерфейс взаимодействия (отсюда prompt engineering); галлюцинации сети как полезный эффект, потенциал для дипфейков (deep fake) как побочный эффект; парадигма Copilot, разрекламированная Microsoft; …
3. Ключевые ресурсы. Специализированные вычислительные мощности (как правило, на базе A100/H100 от Nvidia); готовые предобученные модели (LLM) и датасеты; поименные и массовые data/ai-специалисты, мигрирующие между бигтехами и стартапами в гонке за GenAI; инвестиционные деньги на инфраструктуру и обучение моделей; микро-транзакции и подписки от пользователей за использование API; …
4. Ключевые типы информации. Коллекции типовых и лучших промптов; джейлбрейки и промпт-инъекции для обхода протоколов безопасности; бенчмарки и сравнения разных моделей; оценки энергоэффективности моделей (от обучения до исполнения); …

Обратите внимание:

• Мы смогли составить проверочные списки в первом приближении, и это дает нам основание подозревать, что вокруг темы генеративного ИИ формируется своя уникальная экосистема. Но это не обязательно всегда так⁷. Тем, кто находится внутри этого информационного пузыря, кажется, что они находятся на линии фронта экспоненциально растущего рынка, поэтому все былое - это совершенно другое и не надо смешивать будущее с прошлым. Однако эксперты снаружи могут быть скептически уверены, что это временный хайп, который растворится в настоящей надэкосистеме AI/ML, став просто еще одной ее веткой.
• В основе экосистемы Gen AI лежит несколько ядерных игроков: OpenAI⁸, Microsoft, Nvidia, Google, Meta, StableAI и др. Но можно также сказать, что второй эшелон игроков, во многом состоящий из стартапов, формирует свое протоядро, которое постепенно поглощается основным. Мы можем предполагать, но не можем утверждать наверняка, останется ли так и дальше, или же формирующаяся экосистема расслоится на пласты вокруг тех или иных вендоров.
• Ключевой элемент дифференциации GenAI сегодня – это промптовый текстовый интерфейс и, выражаясь словами Харари⁹, посягательство на язык – «операционную систему цивилизации». Насколько этого отличительного свойства будет достаточно – покажет время.

Резюме: сверка с определением дает возможность обосновать гипотезу об «экосистемности» или отсечь существенные расхождения. Важно помнить, что текстовое определение – это не математическая аксиома, а свертка комплексного понятия. Нет двух одинаковых экосистем, живые экосистемы имеют тенденцию к развитию и усложнению, а модели описывают лишь нашу степень понимания этого феномена.

→ Глава 5. Базовая схема СТЭ